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过往记忆、 大数据技术博客、 大数据技术、 Hadoop视频教程、 Hadoop、 Hive、 HBase、 Spark、 Flink、 Flume、 Strom、 Zookeeper、 Mapreduce、 HDFS、 YARN、 Guava、 Delta、 Lake、 Hudi、 Iceberg、 大数据、 海量数据处理、 数据湖、

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知名的大数据技术架构与应用分享技术博客，分享包括但不限于Hadoop、Spark、Kafka、Hudi、Iceberg、DeltaLake等大数据相关的技术。

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过 往 记 忆 首 页 S p a r k P r e s t o F l i n k H a d o o p H B a s e F l u m e K a f k a S c a l a 资 料 分 享 常 用 工 具 i t e b l o g _ h a d o o p 公 众 号 所 有 资 料 列 表 J s o n 格 式 化 工 具 在 线 正 则 表 达 式 测 试 H T T P C o n t e n t T y p e 常 用 一 览 表 程 序 员 图 书 推 荐 R G B 颜 色 参 考 R a f t 协 议 可 视 化 介 绍 微 信 公 众 号 M a r k d o w n 编 辑 器 E m o j i 代 码 大 全 关 于 支 付 宝 赞 助 广 告 合 作 友 链 申 请 为 什 么 不 能 复 制 网 站 地 图 微 信 小 程 序 为 什 么 本 博 客 无 法 评 论 和 登 录 C e n t o s 7 . 5 Y U M 安 装 M y s q l 过 往 记 忆 专 注 于 大 数 据 技 术 构 架 及 应 用 ， 微 信 公 众 号 : 过 往 记 忆 大 数 据 登 录 欢 迎 关 注 大 数 据 技 术 架 构 与 案 例 微 信 公 众 号 ： 过 往 记 忆 大 数 据 。 欢 迎 关 注 微 信 公 众 号 ： 过 往 记 忆 大 数 据 最 热 排 行 榜 浏 览 ( 1 3 9 8 0 5 ) 6 9 0 喜 欢 1 H i v e 数 据 类 型 转 换 浏 览 ( 1 1 6 7 3 1 ) 9 1 喜 欢 2 H i v e 常 用 字 符 串 函 数 浏 览 ( 1 0 2 6 0 3 ) 7 1 喜 欢 3 H i v e i n s e r t i n t o 语 句 用 法 浏 览 ( 9 4 7 4 2 ) 1 8 5 喜 欢 4 H i v e 常 用 函 数 大 全 一 览 浏 览 ( 9 3 0 4 5 ) 1 3 3 喜 欢 5 H i v e 几 种 数 据 导 入 方 式 浏 览 ( 9 1 2 3 0 ) 8 0 喜 欢 6 A p a c h e S p a r k S Q L 自 适 应 执 行 实 践 浏 览 ( 8 8 4 2 9 ) 2 9 8 喜 欢 7 精 心 收 集 的 H a d o o p 学 习 资 料 ( 持 续 更 新 ) 浏 览 ( 8 5 0 3 9 ) 7 4 喜 欢 8 使 用 H t t p C l i e n t 通 过 p o s t 方 式 发 送 j s o n 数 据 浏 览 ( 8 4 6 7 4 ) 7 7 喜 欢 9 H i v e : O R C F i l e F o r m a t 存 储 格 式 详 解 浏 览 ( 8 4 3 4 5 ) 9 2 喜 欢 1 0 S p a r k : s o r t B y 和 s o r t B y K e y 函 数 详 解 A p a c h e I c e b e r g 为 什 么 I c e b e r g 社 区 选 择 遗 弃 M o R 中 的 p o s i t i o n a l d e l e t e ？ 若 您 关 注 过 A p a c h e I c e b e r g 的 最 新 进 展 ， 可 能 已 听 闻 其 引 入 了 类 似 D e l t a L a k e 的 D e l e t i o n V e c t o r （ D V ） ， 并 在 读 时 合 并 （ M o R ） 表 中 弃 用 定 位 删 除 （ p o s i t i o n a l d e l e t e s ） 。 A p a c h e I c e b e r g 格 式 规 范 版 本 3 （ f o r m a t s p e c 3 ） 对 M o R 表 的 行 级 删 除 处 理 机 制 进 行 了 重 大 调 整 。 在 I c e b e r g 格 式 规 范 版 本 2 （ f o r m a t s p e c 2 ） 中 ， M o R 支 持 两 类 删 除 操 作 ： P o s i t i o n a l D e l e t e s E q u a l i w 3 9 7 0 9 0 7 7 0     2 个 月 前 ( 0 7 2 5 ) 9 1 ℃ 0 评 论 0 喜 欢 V e l o x V e l o x O r d e r b y P r e f i x S o r t 实 现 0 引 言 排 序 是 计 算 机 科 学 中 研 究 最 深 入 的 问 题 之 一 。 高 效 排 序 算 法 的 研 究 主 要 集 中 在 缓 存 效 率 、 减 少 分 支 预 测 错 误 、 并 行 性 和 最 坏 情 况 模 式 等 关 键 问 题 上 ， 但 主 要 限 于 对 大 型 整 数 数 组 进 行 排 序 。 数 据 库 系 统 研 究 主 要 关 注 许 多 相 同 的 问 题 ， 并 且 数 据 库 系 统 具 有 一 些 最 实 用 的 排 序 用 例 ： O R D E R B Y 和 W I N D O W 等 算 子 需 要 明 确 使 用 到 排 序 。 因 此 w 3 9 7 0 9 0 7 7 0     6 个 月 前 ( 0 3 2 8 ) 2 5 4 ℃ 0 评 论 2 喜 欢 C P P 编 程 C + + 侵 入 式 智 能 指 针 使 用 及 介 绍 在 C + + 的 智 能 指 针 体 系 中 ， s t d : : s h a r e d _ p t r 因 其 自 动 化 的 引 用 计 数 管 理 而 广 为 人 知 ， 但 它 并 非 适 用 于 所 有 场 景 。 当 我 们 需 要 更 高 的 性 能 、 更 细 粒 度 的 控 制 ， 或 需 要 与 某 些 已 有 引 用 计 数 机 制 的 对 象 交 互 时 ， b o o s t : : i n t r u s i v e _ p t r （ 侵 入 式 智 能 指 针 ） 便 成 为 更 优 的 选 择 。 本 文 将 深 入 探 讨 b o o s t : : i n t r u s i v e _ p t r 的 核 心 思 想 、 使 用 场 景 及 具 体 实 现 ， 并 通 过 代 码 示 w 3 9 7 0 9 0 7 7 0     6 个 月 前 ( 0 3 0 6 ) 1 6 0 ℃ 0 评 论 0 喜 欢 V e l o x V e l o x q u e r y 内 存 当 P r e s t o C P P 接 收 到 新 的 T a s k 时 ， 它 会 根 据 以 下 几 个 规 则 创 建 一 个 四 级 层 次 的 M e m o r y P o o l ： 1 、 首 先 ， 系 统 会 为 该 T a s k 创 建 一 个 Q u e r y 级 别 的 r o o t M e m o r y P o o l ， 由 Q u e r y C t x 维 护 ， 这 个 内 存 池 的 最 大 容 量 （ c a p a c i t y ） 由 q u e r y _ m a x _ m e m o r y _ p e r _ n o d e 或 q u e r y . m a x m e m o r y p e r n o d e 参 数 决 定 ， 其 默 认 值 为 4 G B ； 如 果 同 一 查 询 下 的 其 他 任 务 被 分 配 到 这 个 W o r k e r ， 那 么 将 重 复 w 3 9 7 0 9 0 7 7 0     7 个 月 前 ( 0 3 0 2 ) 2 2 7 ℃ 0 评 论 0 喜 欢 A p a c h e G l u t e n 深 入 理 解 G l u t e n 中 T a b l e 转 换 的 三 大 T r a n s f o r m e r 在 大 数 据 处 理 领 域 ， 数 据 的 高 效 读 取 和 处 理 至 关 重 要 。 G l u t e n 作 为 一 个 强 大 的 大 数 据 处 理 优 化 框 架 ， 在 T a b l e 转 换 方 面 有 着 精 妙 的 设 计 。 其 中 ， 主 要 有 三 个 关 键 的 T r a n s f o r m e r ， 分 别 是 B a t c h S c a n E x e c T r a n s f o r m e r 、 F i l e S o u r c e S c a n E x e c T r a n s f o r m e r 和 H i v e T a b l e S c a n E x e c T r a n s f o r m e r ， 它 们 各 自 对 应 着 不 同 的 应 用 场 景 和 实 现 逻 辑 ， 下 面 我 们 将 深 入 探 讨 它 们 的 特 性 和 工 作 原 理 。 w 3 9 7 0 9 0 7 7 0     7 个 月 前 ( 0 2 2 7 ) 2 9 0 ℃ 0 评 论 0 喜 欢 S p a r k S p a r k D a t a S o u r c e A P I V 1 与 V 2 简 介 历 史 背 景 与 演 进 动 因 V 1 A P I 的 诞 生 与 局 限 性 S p a r k 早 期 版 本 （ 1 . x ） 的 * * V 1 A P I * * 基 于 H a d o o p 生 态 构 建 ， 核 心 设 计 目 标 是 兼 容 H D F S 存 储 系 统 和 传 统 M a p R e d u c e 作 业 。 其 核 心 抽 象 ` H a d o o p F s R e l a t i o n ` 和 ` R D D ` 为 文 件 型 数 据 源 提 供 了 统 一 的 访 问 接 口 ， 但 存 在 以 下 问 题 ： 接 口 冗 余 ： 开 发 者 需 要 同 时 实 现 ` R e l a t i o n P r o v i d e r ` 、 ` F i l e F o r m a t ` 、 ` H a d o o p F s R e l a t i o n ` 等 多 个 接 口 。 优 w 3 9 7 0 9 0 7 7 0     7 个 月 前 ( 0 2 2 7 ) 3 1 5 ℃ 0 评 论 1 喜 欢 j n i 深 入 解 析 J N I 动 态 注 册 ： J N I _ O n L o a d 的 全 面 指 南 引 言 J a v a N a t i v e I n t e r f a c e （ J N I ） 是 J a v a 与 C / C + + 等 本 地 代 码 交 互 的 核 心 技 术 。 在 传 统 的 J N I 开 发 中 ， 开 发 者 通 常 通 过 “ 静 态 注 册 ” 方 式 绑 定 J a v a 方 法 与 本 地 函 数 ， 但 这 种 方 式 存 在 命 名 冗 长 、 灵 活 性 差 等 问 题 。 而 通 过 J N I _ O n L o a d 实 现 的 动 态 注 册 ， 则 能 显 著 提 升 代 码 的 可 维 护 性 和 性 能 。 本 文 将 通 过 一 个 完 整 的 实 例 ， 详 细 讲 解 J N I 动 态 注 册 的 实 现 方 法 、 w 3 9 7 0 9 0 7 7 0     7 个 月 前 ( 0 2 1 8 ) 3 2 9 ℃ 0 评 论 0 喜 欢 A p a c h e G l u t e n 如 何 调 试 A p a c h e G l u t e n 的 C + + 代 码 A p a c h e G l u t e n 是 一 个 开 源 的 高 性 能 向 量 化 执 行 引 擎 ， 旨 在 提 升 大 数 据 处 理 框 架 （ 如 A p a c h e S p a r k ） 的 查 询 性 能 。 其 核 心 目 标 是 通 过 优 化 数 据 处 理 的 底 层 执 行 过 程 ， 减 少 C P U 和 内 存 开 销 ， 从 而 显 著 加 速 复 杂 分 析 任 务 。 G l u t e n 通 过 集 成 V e l o x （ M e t a 开 源 的 向 量 化 计 算 库 ） 作 为 默 认 后 端 ， 利 用 列 式 内 存 格 式 和 S I M D 指 令 实 现 高 效 计 算 ， 同 时 兼 容 S p a r k 的 w 3 9 7 0 9 0 7 7 0     7 个 月 前 ( 0 2 0 5 ) 4 7 1 ℃ 0 评 论 1 喜 欢 M o d e r n C + + P r o g r a m m i n g C o o k b o o k 《 现 代 C + + 编 程 指 南 》 ： 理 解 统 一 初 始 化 花 括 号 初 始 化 是 C + + 1 1 中 一 种 统 一 的 数 据 初 始 化 方 法 。 因 此 ， 它 也 被 称 为 统 一 初 始 化 。 可 以 说 ， 这 是 C + + 1 1 中 开 发 者 应 该 理 解 和 使 用 的 最 重 要 的 特 性 之 一 。 它 消 除 了 之 前 在 初 始 化 基 本 类 型 、 聚 合 类 型 和 非 聚 合 类 型 以 及 数 组 和 标 准 容 器 之 间 的 区 别 。 准 备 工 作 要 继 续 本 教 程 ， 你 需 要 熟 悉 直 接 初 始 化 （ 使 用 一 组 显 式 的 构 造 函 数 参 数 来 初 始 化 w 3 9 7 0 9 0 7 7 0     8 个 月 前 ( 0 1 2 5 ) 1 9 9 ℃ 0 评 论 1 喜 欢 P r e s t o P r e s t o 基 于 历 史 的 查 询 优 化 器 摘 要 现 代 查 询 优 化 器 的 一 个 重 要 特 性 是 能 够 生 成 一 个 对 底 层 数 据 集 最 优 的 查 询 计 划 。 这 需 要 估 计 中 间 查 询 计 划 节 点 的 基 数 和 计 算 成 本 ， 这 高 度 依 赖 于 查 询 的 写 法 和 底 层 数 据 分 布 。 传 统 方 法 包 括 在 基 础 表 上 收 集 统 计 数 据 并 在 优 化 器 内 部 实 现 基 数 和 计 算 成 本 的 推 导 ， 这 对 于 复 杂 查 询 容 易 出 错 。 本 文 介 绍 了 P r e s t o 的 新 颖 基 于 历 史 的 优 化 框 架 w 3 9 7 0 9 0 7 7 0     8 个 月 前 ( 0 1 2 5 ) 2 8 6 ℃ 0 评 论 0 喜 欢 1 2 3 4 5 6 . . . 1 4 1 下 一 页 共 1 4 1 页 订 阅 号 i t e b l o g _ h a d o o p 微 信 交 流 近 期 文 章 为 什 么 I c e b e r g 社 区 选 择 遗 弃 M o R 中 的 p o s i t i o n a l d e l e t e ？ V e l o x O r d e r b y P r e f i x S o r t 实 现 C + + 侵 入 式 智 能 指 针 使 用 及 介 绍 V e l o x q u e r y 内 存 深 入 理 解 G l u t e n 中 T a b l e 转 换 的 三 大 T r a n s f o r m e r S p a r k D a t a S o u r c e A P I V 1 与 V 2 简 介 深 入 解 析 J N I 动 态 注 册 ： J N I _ O n L o a d 的 全 面 指 南 如 何 调 试 A p a c h e G l u t e n 的 C + + 代 码 《 现 代 C + + 编 程 指 南 》 ： 理 解 统 一 初 始 化 P r e s t o 基 于 历 史 的 查 询 优 化 器 《 现 代 C + + 编 程 指 南 》 ： 创 建 类 型 别 名 和 别 名 模 板 通 过 P a r q u e t P a g e I n d e x e s 加 速 查 询 性 能 《 现 代 C + + 编 程 指 南 》 ： 尽 可 能 使 用 a u t o 类 型 占 位 符 M a g n e t : 基 于 推 送 的 大 规 模 数 据 处 理 S h u f f l e 服 务 告 别 S h u f f l e ！ 深 入 探 索 S p a r k 的 S t o r a g e P a r t i t i o n J o i n （ S P J ） 技 术 最 新 评 论 ₘ ₒ ₒ ₙ     3 年 前 ( 2 0 2 2 1 0 1 9 ) 说 ： 打 卡 后 来 。     3 年 前 ( 2 0 2 2 0 7 1 9 ) 说 ： 占 一 下 楼 玩 玩 顾 宇 风     3 年 前 ( 2 0 2 2 0 5 1 2 ) 说 ： c d c 拥 抱 未 来 w 3 9 7 0 9 0 7 7 0     4 年 前 ( 2 0 2 1 1 2 2 5 ) 说 ： 是 这 样 的 ， 热 数 据 用 E C 的 话 读 速 度 就 不 行 了 。 t h o m a s g x     4 年 前 ( 2 0 2 1 1 2 2 3 ) 说 ： 请 教 博 主 ， 3 . x 的 E C 看 着 貌 似 只 适 合 冷 数 据 存 储 , 热 数 据 是 不 是 还 是 要 副 本 方 式 存 储 。 更 多 标 签 S p a r k ( 4 3 6 ) H a d o o p ( 1 6 2 ) 资 料 分 享 ( 1 3 1 ) K a f k a ( 8 9 ) 海 量 数 据 处 理 ( 8 8 ) H i v e ( 7 9 ) F l i n k ( 7 1 ) J a v a ( 6 1 ) 电 子 书 ( 6 1 ) P r e s t o ( 6 0 ) H i v e 的 那 些 事 ( 5 3 ) H B a s e ( 5 0 ) 网 站 建 设 ( 4 2 ) S p a r k 3 . 0 ( 3 9 ) 公 众 号 转 载 文 章 ( 3 9 ) E l a s t i c S e a r c h ( 3 8 ) S p a r k m e e t u p ( 3 6 ) S p a r k 2 . 0 ( 3 4 ) S c a l a ( 3 1 ) L i n u x ( 2 9 ) 文 章 归 档 2 0 2 5 年 七 月   ( 1 ) 2 0 2 5 年 三 月   ( 3 ) 2 0 2 5 年 二 月   ( 4 ) 2 0 2 5 年 一 月   ( 8 ) 2 0 2 4 年 十 二 月   ( 6 ) 2 0 2 4 年 六 月   ( 1 ) 2 0 2 4 年 四 月   ( 1 ) 2 0 2 4 年 一 月   ( 1 ) 2 0 2 3 年 六 月   ( 2 ) 2 0 2 2 年 十 一 月   ( 1 ) 2 0 2 2 年 九 月   ( 2 ) 2 0 2 2 年 八 月   ( 2 ) 2 0 2 2 年 七 月   ( 2 ) 2 0 2 2 年 六 月   ( 4 ) 2 0 2 2 年 五 月   ( 1 ) 2 0 2 2 年 四 月   ( 9 ) 2 0 2 2 年 三 月   ( 1 8 ) 2 0 2 2 年 二 月   ( 6 ) 2 0 2 2 年 一 月   ( 5 ) 2 0 2 1 年 十 二 月   ( 1 3 ) 2 0 2 1 年 十 一 月   ( 1 2 ) 2 0 2 1 年 十 月   ( 1 8 ) 2 0 2 1 年 九 月   ( 2 2 ) 2 0 2 1 年 八 月   ( 1 0 ) 2 0 2 1 年 七 月   ( 6 ) 2 0 2 1 年 六 月   ( 8 ) 2 0 2 1 年 五 月   ( 5 ) 2 0 2 1 年 四 月   ( 8 ) 2 0 2 1 年 三 月   ( 3 ) 2 0 2 1 年 二 月   ( 6 ) 2 0 2 1 年 一 月   ( 1 1 ) 2 0 2 0 年 十 二 月   ( 1 1 ) 2 0 2 0 年 十 一 月   ( 1 0 ) 2 0 2 0 年 十 月   ( 1 1 ) 2 0 2 0 年 九 月   ( 1 2 ) 2 0 2 0 年 八 月   ( 9 ) 2 0 2 0 年 七 月   ( 7 ) 2 0 2 0 年 六 月   ( 1 1 ) 2 0 2 0 年 五 月   ( 1 3 ) 2 0 2 0 年 四 月   ( 6 ) 2 0 2 0 年 三 月   ( 6 ) 2 0 2 0 年 二 月   ( 1 1 ) 2 0 2 0 年 一 月   ( 8 ) 2 0 1 9 年 十 二 月   ( 8 ) 2 0 1 9 年 十 一 月   ( 8 ) 2 0 1 9 年 十 月   ( 6 ) 2 0 1 9 年 九 月   ( 1 3 ) 2 0 1 9 年 八 月   ( 6 ) 2 0 1 9 年 七 月   ( 4 ) 2 0 1 9 年 六 月   ( 8 ) 2 0 1 9 年 五 月   ( 6 ) 2 0 1 9 年 四 月   ( 1 3 ) 2 0 1 9 年 三 月   ( 5 ) 2 0 1 9 年 二 月   ( 9 ) 2 0 1 9 年 一 月   ( 1 2 ) 2 0 1 8 年 十 二 月   ( 8 ) 2 0 1 8 年 十 一 月   ( 1 1 ) 2 0 1 8 年 十 月   ( 6 ) 2 0 1 8 年 九 月   ( 5 ) 2 0 1 8 年 八 月   ( 1 2 ) 2 0 1 8 年 七 月   ( 1 2 ) 2 0 1 8 年 六 月   ( 8 ) 2 0 1 8 年 五 月   ( 1 1 ) 2 0 1 8 年 四 月   ( 3 ) 2 0 1 8 年 三 月   ( 4 ) 2 0 1 8 年 二 月   ( 3 ) 2 0 1 8 年 一 月   ( 1 5 ) 2 0 1 7 年 十 二 月   ( 9 ) 2 0 1 7 年 十 一 月   ( 6 ) 2 0 1 7 年 十 月   ( 5 ) 2 0 1 7 年 九 月   ( 8 ) 2 0 1 7 年 八 月   ( 1 7 ) 2 0 1 7 年 七 月   ( 1 5 ) 2 0 1 7 年 六 月   ( 1 3 ) 2 0 1 7 年 五 月   ( 9 ) 2 0 1 7 年 四 月   ( 9 ) 2 0 1 7 年 三 月   ( 1 9 ) 2 0 1 7 年 二 月   ( 3 6 ) 2 0 1 7 年 一 月   ( 1 3 ) 2 0 1 6 年 十 二 月   ( 1 6 ) 2 0 1 6 年 十 一 月   ( 1 4 ) 2 0 1 6 年 十 月   ( 1 7 ) 2 0 1 6 年 九 月   ( 1 3 ) 2 0 1 6 年 八 月   ( 3 8 ) 2 0 1 6 年 七 月   ( 2 0 ) 2 0 1 6 年 六 月   ( 1 2 ) 2 0 1 6 年 五 月   ( 2 1 ) 2 0 1 6 年 四 月   ( 2 6 ) 2 0 1 6 年 三 月   ( 2 5 ) 2 0 1 6 年 二 月   ( 1 1 ) 2 0 1 6 年 一 月   ( 1 1 ) 2 0 1 5 年 十 二 月   ( 2 0 ) 2 0 1 5 年 十 一 月   ( 1 4 ) 2 0 1 5 年 十 月   ( 5 ) 2 0 1 5 年 九 月   ( 8 ) 2 0 1 5 年 八 月   ( 4 0 ) 2 0 1 5 年 七 月   ( 1 3 ) 2 0 1 5 年 六 月   ( 1 6 ) 2 0 1 5 年 五 月   ( 3 4 ) 2 0 1 5 年 四 月   ( 2 7 ) 2 0 1 5 年 三 月   ( 2 3 ) 2 0 1 5 年 二 月   ( 1 0 ) 2 0 1 5 年 一 月   ( 1 2 ) 2 0 1 4 年 十 二 月   ( 1 7 ) 2 0 1 4 年 十 一 月   ( 1 5 ) 2 0 1 4 年 十 月   ( 1 9 ) 2 0 1 4 年 九 月   ( 2 0 ) 2 0 1 4 年 八 月   ( 9 ) 2 0 1 4 年 七 月   ( 9 ) 2 0 1 4 年 六 月   ( 1 0 ) 2 0 1 4 年 五 月   ( 5 ) 2 0 1 4 年 四 月   ( 1 3 ) 2 0 1 4 年 三 月   ( 1 5 ) 2 0 1 4 年 二 月   ( 1 1 ) 2 0 1 4 年 一 月   ( 1 7 ) 2 0 1 3 年 十 二 月   ( 1 0 ) 2 0 1 3 年 十 一 月   ( 1 1 ) 2 0 1 3 年 十 月   ( 1 2 ) 2 0 1 3 年 九 月   ( 1 7 ) 2 0 1 3 年 八 月   ( 3 ) 2 0 1 3 年 七 月   ( 1 3 ) 2 0 1 3 年 六 月   ( 1 ) 2 0 1 3 年 五 月   ( 7 ) 2 0 1 3 年 四 月   ( 4 8 ) 2 0 1 3 年 三 月   ( 1 1 ) 版 权 所 有 ， 保 留 一 切 权 利 · 基 于 W o r d P r e s s 构 建 © 2 0 1 3 2 0 1 9 · 广 告 合 作 . 网 站 地 图 · 所 有 文 章       本 主 题 基 于 欲 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