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数据库类型多、 数据接口丰富、 实时数据交换、 数据实时加工处理、 大规模并发能力、 数据复制、 数据交换、 数据迁移、 数据加工、

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对 勾 小 函 数 列 数 据 转 换 S Q L 转 换 增 减 修 改 列 文 案 介 绍 触 发 S Q L 语 句 触 发 存 储 过 程 S H E L L 触 发 调 用 B A T 触 发 调 用 参 数 表 一 对 多 表 关 联 多 对 一 表 关 联 多 对 多 表 关 联 0 2 加 工 转 换 0 1 过 滤 0 3 事 件 0 4 S Q L 关 联 超 级 工 厂 底 层 数 据 超 级 工 厂 ， 集 各 个 数 据 生 产 模 块 于 一 体 ， 可 以 支 持 各 种 数 据 任 务 同 时 发 生 ， 持 续 为 后 端 需 求 制 造 出 数 据 原 料 。 兼 容 广 泛 兼 容 国 内 外 各 种 数 据 库 ， 数 据 仓 库 ， 兼 容 A P I ， 兼 容 K A F K A ， 兼 容 各 种 大 数 据 组 件 , 支 持 文 件 传 输 ， 可 集 成 S D K ； 兼 容 A R M 架 构 ， 兼 容 麒 麟 操 作 系 统 。 安 全 高 效 一 个 平 台 可 以 支 撑 大 量 任 务 同 时 并 发 ， 交 换 速 度 高 ， 交 换 过 程 可 加 密 ， 平 台 运 行 稳 定 性 。 底 层 C 语 言 编 辑 ， 产 品 运 行 表 现 高 效 稳 定 。 数 据 复 用 过 程 数 据 可 复 用 ， 未 来 的 新 任 务 可 以 直 接 调 用 ， 无 需 重 新 从 源 端 获 取 ， 保 证 源 端 避 免 冲 击 高 可 用 具 备 高 可 用 架 构 ， 保 障 各 个 任 务 稳 定 运 行 ， 具 备 断 点 续 传 能 力 S A A S 兼 容 K 8 S ， 具 备 多 用 户 管 理 能 力 ， 能 够 适 应 大 数 据 云 平 台 架 构 。 为 何 选 择 Z C B U S 兼 容 性 ● ● ● D B 2 D A M E N G M O N G O D B M Y S Q L O R A C L E P O S T G R E S Q L S Q L S E R V E R S Q L S E R V E R Z C B U S O P E N G A U S S U D A L O C E A N B A S E O R A C L E A P I K A F K A N E T G A T E O G G E X P _ S E R V I C E S E R V E R H A N A F I L E T D S Q L O C E A N B A S E M Y S Q L A P I _ K A F K A F I L E _ B A T C H R e d i s O r a c l e R A C G a u s s D B G B a s e K i n g B a s e S e q u o i a D B P o l a r D B T D E n g i n e A l i R D S P o s t g r e S Q L A l i R D S M a r i a D B G o l d e n D B * H o t D B * T e n c e n t D B f o r M a r i a D B T e c e n t D B f o r M y S Q L J i r a * C o d i n g 用 友 * A l i R D S S Q L S e r v e r A l i R D S M y S Q L Z O H O C R M / D e s k A l i M o n g o D B T D S Q L A W S R D S M y S Q L T e c e n t D B M o n g o D B D i n g t a l k * 飞 书 * S a l e s f o r c e * S l a c k * W e c h a t * K i n g d e e * > 支 持 的 数 据 源 ● ● ● D B 2 D A M E N G M O N G O D B 分 布 式 + 模 型 灵 活 ， 构 建 客 户 3 6 0 、 订 单 中 心 M Y S Q L 搭 建 读 写 分 离 ， 主 从 架 构 ， 数 据 容 灾 备 份 等 场 景 O R A C L E 数 据 库 实 时 同 步 ， 替 换 O r a c l e G o l d e n G a t e R E D I S 无 代 码 缓 存 方 案 ， 将 关 系 库 的 数 据 一 键 实 时 复 制 到 R e d i s P O S T G R E S Q L S Q L S E R V E R Y A S H A N D B H A N A O C E A N B A S E M Y S Q L S Y B A S E I Q G R E E N P L U M G B a s e 8 a R O C K E T M Q 连 接 您 的 数 据 库 和 云 原 生 的 R o c k e t M Q H I V E 线 下 最 主 流 的 大 数 据 分 析 R A B B I T M Q 不 管 有 多 少 M Q ， T a p d a t a 都 可 以 将 您 的 数 据 一 键 上 Q O P E N G A U S S O C E A N B A S E O R A C L E H B A S E U D A L S Y B A S E S U N D B T I D B 突 破 M y S Q L 性 能 瓶 颈 ， 无 缝 升 级 到 分 布 式 数 据 库 C L I C K H O U S E 将 数 据 导 入 到 现 代 数 仓 ， 获 得 无 与 伦 比 的 S Q L 分 析 速 度 D A T A H U B M A X C O M P U T E Z C B U S _ K F S Y N C C L I E N T S E R V I C E R E S T A P I _ F I L E E T L S E R V I C E K A F K A _ J S O N S e l e c t D B 企 业 级 云 原 生 的 D o r i s 发 行 版 S t a r R o c k s N E T G A T E F I L E M o n g o D B A t l a s 实 时 同 步 你 的 关 系 数 据 库 到 新 一 代 数 据 库 和 数 据 服 务 云 平 台 T i m p l u s 数 据 无 缝 接 入 T i m p l u s , 解 锁 实 时 分 析 和 实 时 流 计 算 V i k a 把 最 好 用 的 云 中 电 子 表 格 和 你 的 数 据 库 连 接 起 来 ， 无 需 导 入 ， 直 接 呈 现 在 维 格 表 里 K y l i n g e n c e Z e n 免 去 繁 琐 导 出 导 入 和 处 理 ， T a p d a t a 快 速 将 您 业 务 数 据 传 输 到 指 标 中 台 H a z e l c a s t 实 时 流 数 据 处 理 平 台 ， 实 时 决 策 ， 实 时 分 析 ， 业 务 处 理 R e d s h i f t 在 亚 马 逊 云 上 使 用 价 廉 物 美 的 R e d s h i f t 来 搭 建 云 数 仓 A n a l y t i c a l D B f o r M y S Q L 轻 量 级 分 析 平 台 ， 使 用 最 熟 悉 的 M y S Q L 轻 流 将 已 有 的 客 户 或 者 流 程 数 据 无 缝 导 入 轻 流 ， 让 无 代 码 应 用 开 发 价 值 更 大 D o r i s 构 建 一 个 支 持 高 并 发 点 查 和 高 吞 吐 复 杂 分 析 的 M P P 数 仓 K A F K A 通 过 T a p d a t a 一 键 将 您 数 据 实 时 接 入 K a f k a ， 免 除 您 和 K a f k a 对 接 的 代 码 成 本 ， ( 消 费 K a f k a 同 样 支 持 ) A c t i v e M Q 连 接 您 的 数 据 库 和 A c t i v e M Q ， 最 流 行 的 开 源 M Q B i t s f l o w 国 产 安 全 的 M Q 解 决 方 案 A l i T a b l e s t o r e 将 数 据 导 入 S e r v e r l e s s 表 存 储 服 务 ， 获 得 毫 秒 级 的 在 线 数 据 查 询 和 检 索 能 力 > 同 步 到 您 的 目 的 地 首 页 产 品 介 绍 兼 容 性 资 料 中 心 关 于 我 们 首 页 产 品 介 绍 兼 容 性 资 料 中 心 关 于 我 们 官 方 微 信 技 术 支 持 群 联 系 我 们 公 司 地 址 ： 北 京 市 海 淀 区 清 河 安 宁 庄 东 路 1 8 号 公 司 电 话 ： 1 5 2 1 0 0 8 8 1 1 5 公 司 邮 箱 ： S u p p o r t @ z b o m c . c o m 快 速 导 航 C o p y r i g h t @ 2 0 1 9 2 0 2 2 首 科 软 创 （ 北 京 ） 软 件 有 限 公 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