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一 挖 一 麻 袋 一 挖 一 麻 袋 小 挖 机 搜 索 关 键 字 搜 索 首 页 木 头 羊 红 漆 工 S p e a r m a n 和 p e a r s o n 的 区 别 作 者 : 木 头 羊 时 间 : 2 0 2 4 1 0 1 8 分 类 : 默 认 分 类 S p e a r m a n 和 P e a r s o n 是 两 种 常 用 的 相 关 性 分 析 方 法 ， 它 们 的 主 要 区 别 在 于 适 用 的 情 境 、 计 算 方 式 和 对 数 据 的 要 求 。 以 下 是 它 们 的 主 要 区 别 ： # # # 1 . 数 据 类 型 * * P e a r s o n 相 关 系 数 * * ： 适 用 于 连 续 型 数 据 。 假 设 数 据 呈 正 态 分 布 。 * * S p e a r m a n 相 关 系 数 * * ： 适 用 于 顺 序 型 数 据 或 连 续 型 数 据 。 不 要 求 数 据 呈 正 态 分 布 ， 适 合 处 理 非 线 性 关 系 。 # # # 2 . 计 算 方 法 * * P e a r s o n 相 关 系 数 * * ： 计 算 的 是 变 量 之 间 的 线 性 关 系 ， 公 式 为 ： ` ` ` k a t e x r = \ \ f r a c ` ` ` 其 中 \ \ ( c o v ( X , Y ) \ \ ) 是 协 方 差 ， \ \ ( \ \ s i g m a _ X \ \ ) 和 \ \ ( \ \ s i g m a _ Y \ \ ) 是 标 准 差 。 * * S p e a r m a n 相 关 系 数 * * ： 计 算 的 是 变 量 的 秩 次 相 关 性 ， 首 先 将 数 据 转 换 为 秩 次 ， 然 后 计 算 秩 次 之 间 的 P e a r s o n 相 关 系 数 。 公 式 为 ： ` ` ` k a t e x r _ s = 1 \ \ f r a c ` ` ` 其 中 \ \ ( d _ i \ \ ) 是 每 对 变 量 秩 次 之 间 的 差 ， \ \ ( n \ \ ) 是 样 本 大 小 。 # # # 3 . 对 异 常 值 的 敏 感 性 * * P e a r s o n 相 关 系 数 * * ： 对 异 常 值 敏 感 ， 可 能 会 受 到 极 端 值 的 影 响 。 * * S p e a r m a n 相 关 系 数 * * ： 对 异 常 值 的 影 响 较 小 ， 因 为 它 基 于 秩 次 而 非 原 始 数 据 值 。 # # # 4 . 适 用 场 景 * * P e a r s o n 相 关 系 数 * * ： 适 用 于 线 性 关 系 分 析 ， 例 如 在 回 归 分 析 中 。 * * S p e a r m a n 相 关 系 数 * * ： 适 用 于 非 线 性 关 系 或 当 数 据 不 满 足 正 态 分 布 时 的 相 关 性 分 析 。 # # # 总 结 选 择 使 用 S p e a r m a n 还 是 P e a r s o n 主 要 取 决 于 数 据 的 性 质 和 研 究 目 的 。 如 果 数 据 是 连 续 且 符 合 正 态 分 布 ， P e a r s o n 是 合 适 的 选 择 ； 如 果 数 据 是 顺 序 型 或 不 符 合 正 态 分 布 ， S p e a r m a n 更 为 适 用 。 © 2 0 2 5 . 津 I C P 备 2 0 2 1 0 0 4 9 4 6 号 1     津 公 网 安 备 1 2 0 1 0 4 0 2 0 0 2 2 0 2 号

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